1. Сегмент ЦА (для кого продукт)

• Покупатели на Авито и классифайдах: люди, ищущие качественные брендовые товары (электроника, бытовая техника, автотовары, одежда) со скидкой 30–50% от маркетплейсов, но без риска получить нерабочий брак или подделку.
• Селлеры и поставщики маркетплейсов (Wildberries, Ozon): продавцы, накопившие объемы возвратов и неликвида, которым невыгодно забирать и утилизировать единичные товары вручную.

2. Боль / JTBD (какую задачу решали)

• Для покупателей: купить проверенный возвратный товар в 1.5–2 раза дешевле магазинной цены с гарантией честного описания состояния и комплектности.
• Для бизнеса: преодолеть «хромоту» ресейла — устранить колоссальную ручную операционку (дефектовка, фото, замеры, определение рыночной цены, постинг объявлений, снятие проданного) с помощью ИИ-конвейера и собственной ERP.

3. Короткая история проекта

Стартап начался 30 декабря: пока все резали оливье, я разгружал паллету с чужими возвратами за 75 000 рублей, а на праздниках дети спали на коробках. Опыт знакомого сулил пятикратный обгон рынка, но реальность быстро отрезвила: ресейл оказался задушен длинной цепочкой из 15 ручных действий на каждый товар. Вместо того чтобы нанимать людей и раздувать косты, я включил Валидатора и сел за автоматизацию. За 2 месяца пропустил через руки 150 товаров, собрал ИИ-пайплайн инвентаризации по фото и запустил пилотный сервис Skidson.ru.

4. Механика проверки (Что сделано руками)

• Выкупил тестовую паллету и вручную обработал 150 разнородных единиц (от электроники до автозапчастей): провел проверку брака, фотосъемку, замеры, составление описаний и ценообразование.
• Разработал ИИ-пайплайн: обученная связка нейросетей по одному фото определяет категорию, точную модель, генерирует продающий текст, формирует ценовой коридор и считает себестоимость партии.
• Сократил время первичной инвентаризации 150 позиций с нескольких дней до 10 минут, оцифровав путь товара до автоматической выгрузки на доски объявлений.
• Запустил витрину Skidson.ru и замерил реальную юнит-экономику с учетом логистики, эквайринга и процента некондиции.

5. Результат и главный вывод

Рынок перепродажи возвратов огромен и платежеспособен, но без автоматизации он превращается в низкомаржинальное рабство у коробок. Автоматизация 80% рутинных операций позволила сократить себестоимость обработки единицы товара, держать цены ниже конкурентов и масштабировать модель без раздувания ФОТ. Проект перешел в статус действующей проверки гипотезы с подтвержденным спросом и положительной юнит-экономикой.